tg-me.com/ds_interview_lib/122
Last Update:
👨💼С точки зрения бизнес-процессов в чём разница между метрикой качества и функцией потерь?
Метрика качества напрямую связана с бизнес-целями. Она должна отвечать заказчику на вопрос: как построенная модель улучшает работу сервиса/компании? Например, бизнесу может быть интересна медианная длина сессии пользователя на сайте.
Если коротко:
✔️функция потерь возникает, когда мы сводим задачу построения модели к задаче оптимизации. Поэтому нам важно, чтобы она имела некоторые свойства, в частности была дифференцируемой;
✔️метрика же является объективным критерием качества, зачастую зависит только от предсказанных результатов.
Иногда метрика может совпадать с функцией потерь. Такое случается, например, при решении задачи регрессии, когда мы используем среднеквадратическую ошибку (MSE). А вот в задаче бинарной классификации чаще всего метрика и функция потерь не совпадают. В качестве первой может выступать число верно угаданных меток (accuracy), а в качестве второй — кросс-энтропия.
#junior
#middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/122